Módulo 1. Introducción a las tecnologías emergentes en el sector sanitario

01 Tecnologías emergentes en el cuidado de la salud
02 Aumento a través de la tecnología
03 Tecnologías emergentes en el ámbito de la atención sanitaria
04 Tecnologías emergentes en neurorrehabilitación
05 Realidad virtual y resonancia magnética de pacientes ansiosos o claustrofóbicos
06 Consideraciones éticas y morales: telerehabilitación
07 Programas asistidos por tecnología para apoyar el ocio, la comunicación y las actividades cotidianas en personas con discapacidades intelectuales y múltiples
08 El papel de los profesionales de la atención sanitaria y social en el apoyo al acceso y la participación en las tecnologías sanitarias
09 Modelado de video
10 La explosión de la tecnología en la rehabilitación pediátrica
11 Oportunidades para reducir las desigualdades mediante evaluaciones en sillas de ruedas
12 Perspectiva centrada en la persona sobre el uso de la tecnología en la atención sanitaria
13 La tecnología en el hogar
14 Determinación del papel de los robots de asistencia social en la atención sanitaria

Módulo 2. Derecho, ética y relación médico-paciente

01 Secuenciación genómica digital
02 Internet de las cosas y medicina personalizada
03 aplicaciones para smartphones que favorecen la salud mental
04 La IA en el diagnóstico de problemas de salud
05 Chatbots de detección de síntomas y consentimiento informado
06 Telesalud
07 Asistentes de atención robóticos y adultos mayores
08 Un nuevo uso para la tecnología existente

Módulo 3. Metodologías y perspectivas de innovación y digitalización en salud

01 Naturaleza de la innovación en salud digital
02 Preparación digital en el ámbito sanitario
03 Financiación de la transformación de la salud digital
04 Índice de salud digital
05 Teleconsultas
06 Adaptación del análisis de series temporales al seguimiento estadístico central de ensayos clínicos
07 Modelo de difusión generalizada para comprender y predecir la propagación viral

Módulo 1. Transformación de la salud digital con blockchain e inteligencia artificial

01 Blockchain e Internet de las cosas en los sistemas de salud
02 Gestión segura de datos sanitarios digitales en Internet de las cosas mediante blockchain y aprendizaje automático
03 Revolucionando la atención médica mediante la incorporación de vehículos aéreos no tripulados (UAV) a la Internet de las cosas médicas (IoMT)
04 Percepción pública sobre la atención sanitaria basada en inteligencia artificial y el camino a seguir en la era pospandémica
05 Problemas de seguridad, privacidad y desafíos en la adopción de una atención sanitaria digital inteligente
06 Cómo aprovechar el análisis de Big Data y la IoT en la era de la pandemia
07 Los desafíos clínicos de la revolución de la salud digital
08 Una visión general de la inteligencia artificial para sistemas de atención sanitaria avanzados
09 Trayectoria futura de la atención sanitaria con inteligencia artificial
10 Inteligencia artificial y confianza pública en los sistemas de salud inteligentes
11 El papel de las tecnologías basadas en inteligencia artificial en la atención sanitaria para combatir enfermedades críticas
12 Pre-diagnóstico de la enfermedad de Parkinson mediante tecnologías inteligentes
13 Tecnologías emergentes para combatir la pandemia de COVID-19
14 El papel del aprendizaje automático y la Internet de las cosas en la transformación de la salud digital
15 Enfoques eficaces de telemedicina y atención médica a distancia para mejorar los sistemas de atención médica digital
16 Implicaciones legales de la tecnología blockchain en la salud pública

Módulo 2. Aplicaciones de la inteligencia artificial para la atención sanitaria

01 Un estudio sobre el aprendizaje automático en el ámbito sanitario
02 Una revisión sobre señales biomédicas con fundamentos de procesamiento de señales digitales
03 Imágenes en radiología
04 Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Técnicas de Inteligencia Computacional con sus Aplicaciones en los Sistemas de Salud
05 Enfoque de aprendizaje automático con técnica de normalización de datos para la detección temprana del hipotiroidismo
06 Segmentación de imágenes médicas basada en GPU
07 Estudio preliminar de las lesiones retinianas
08 Detección automática de COVID-19 basada en imágenes de tomografía computarizada mediante amplificación de gradiente extremo
09 Investigaciones sobre redes neuronales convolucionales en la clasificación de imágenes de rayos X de tórax para COVID-19 y neumonía
10 Mejora de la detección de ganglios linfáticos abdominales y mediastínicos en imágenes de TC mediante el modelo de aprendizaje profundo basado en Attention U-Net
11 Modelo de descomposición y reconstrucción de capas híbridas optimizado por enjambre para la fusión de imágenes neurológicas multimodales
12 Algoritmo de optimización de buscador híbrido basado en agrupamiento preciso de imágenes para la detección automática de lesiones de psoriasis
13 Un rastreador de COVID-19 para personal médico de primera línea
14 Implementación de una red neuronal convolucional unidimensional para la clasificación de ECG en la plataforma Python
15 Detección de neumonía a partir de imágenes de rayos X mediante una red neuronal convolucional bidimensional en la plataforma Python

Módulo 3. Sistemas, servicios y aplicaciones de atención sanitaria inteligentes basados en IoT

01 El papel de las tecnologías emergentes en la atención sanitaria inteligente
02 ICN‐Fog Computing para la atención sanitaria basada en IoT
03 Redes definidas por software (SDN) habilitadas para Internet de las cosas (IoT) para equilibrio de carga, edge computing y computación en la nube en el sector sanitario
04 Cuestiones de seguridad y privacidad en un sistema de atención sanitaria inteligente que utiliza Internet de las cosas
05 Una descripción general de la arquitectura y las aplicaciones de los sistemas de atención médica basados en IoT
06 Una revisión del sistema de atención médica electrónica de la India y Tailandia
07 Sistemas de vigilancia inteligente basados en WSN e IoT para pacientes con alarma de circuito cerrado
08 Un sistema de monitoreo remoto inteligente basado en IoMT para la atención médica
09 Una perspectiva multidominio de las direcciones futuras de las VANET para la difusión de mensajes de emergencia

Módulo 1. Tecnologías inteligentes en la gestión sanitaria

01 El papel del análisis de Big Data para la atención sanitaria inteligente en las grandes ciudades
02 Detección de inconsistencias en datos médicos basada en aprendizaje automático
03 Una perspectiva sobre las mejoras en el procesamiento de imágenes de segmentación en conjuntos de datos de atención médica
04 Análisis de riesgos para la salud basado en datos de IoT integrados y aprendizaje automático
05 Comparación y análisis de riesgos basados en IoT y atención médica
06 Características biomecánicas basadas en IoT y aprendizaje automático para pacientes ortopédicos
07 Reconocimiento de la actividad humana y detección de modos de transporte basados en la atención sanitaria mediante sensores de IoT
08 Un estudio de Metaverse sobre el análisis de Medicare mediante el análisis de atención médica
09 Sensores de IoT y blockchain en la atención médica 5.0
10 El papel de la computación en la nube en el sector de la salud
11 Desafíos que enfrenta la IA en el sector de la salud y oportunidades futuras
12 Consideraciones sobre privacidad y seguridad en la atención médica
13 Descubriendo los secretos para una salud óptima
14 Detección de objetos en la calle basados en la violencia para un monitoreo eficaz de entornos seguros
15 Detección del cumplimiento de las medidas de seguridad frente al COVID-19 para determinar las ubicaciones con alta probabilidad de propagación de la infección
16 Aprendizaje por transferencia y procesamiento y modelado de imágenes basado en radiografías de tórax para detectar COVID-19

Módulo 2. Innovación organizacional para responder a los grandes desafíos de la atención sanitaria

01 Cómo afrontar las crisis inesperadas: la resiliencia organizacional y sus descontentos
02 Mejora del rendimiento transformacional
03 Mejoras para realizar pruebas más rápidas y difundir innovaciones en la prestación de servicios de salud
04 Oportunidades y desafíos de gestión tras la digitalización generalizada del sistema de salud
05 Alianzas estratégicas intersectoriales entre organizaciones de atención de salud y organizaciones comunitarias
06 Una agenda de investigación para estudiar la gobernanza de las redes de atención de salud
07 Pagos alternativos y organizaciones de médicos
08 Abordar la equidad y las necesidades sociales
09 Aprendizaje a través de la diversidad

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster