Módulo 1. Detección y protección contra ransomware
01 Vectores de ataque del ransomware y panorama de amenazas
02 Construyendo una base segura
03 Supervisión de la seguridad con Microsoft Sentinel y Defender
04 Medidas contra el ransomware: puntos finales de Windows, identidad y SaaS
05 Medidas contra el ransomware: cargas de trabajo de Microsoft Azure
06 Medidas contra el ransomware: redes y acceso de confianza cero
07 Protección de la información mediante Azure Information Protection y Data Protection
08 Análisis forense de ransomware
09 Monitoreo del panorama de amenazas
10 Mejores prácticas para proteger Windows de ataques de ransomware
Módulo 2. Cumplimiento normativo que prioriza la ciberseguridad
01 En la mente de un actor malicioso
02 Revisión del panorama del cumplimiento
03 Riesgo de cumplimiento
04 Analizar el riesgo desde una perspectiva de seguridad
05 Cómo configurar los controles
06 Monitoreo continuo
07 Gestión de riesgos de proveedores: protección de la cadena de suministro
08 Cálculo del costo total de cumplimiento
09 Auditoría de seguridad de la información: qué, cómo y por qué
10 Seguro de responsabilidad cibernética
11 Cybersustainability: manejo ético de datos para la responsabilidad corporativa
Módulo 3. Aplicación de la inteligencia artificial en el análisis de la ciberseguridad y la detección de ciberamenazas
01 Análisis de ejecutables maliciosos y técnicas de detección
02 Detección y análisis de ataques de botnets mediante técnicas de aprendizaje automático
03 Perspectiva de la inteligencia artificial en la investigación forense digital
04 Revisión del sistema de detección de infracciones a las normas de tránsito basado en aprendizaje automático
05 Mejora de las calificaciones de ciberseguridad mediante inteligencia artificial y tecnologías DevOps
06 Técnicas de análisis de malware en aplicaciones para teléfonos inteligentes basados en Android
07 Detección y mitigación de amenazas cibernéticas mediante inteligencia artificial: una perspectiva ciberfísica
08 Análisis del rendimiento del sistema de detección de intrusiones mediante técnicas de aprendizaje automático
09 Mejora de la seguridad en la computación en la nube mediante inteligencia artificial (IA)
10 Utilización de modelos de aprendizaje profundo para una computación segura y amigable para los humanos en redes de borde móviles, en la nube y en la niebla
Inteligencia artificial para la detección de anomalías de amenazas mediante bases de datos gráficas: una perspectiva semántica
11 Seguridad en aplicaciones ciberfísicas inteligentes basadas en blockchain que dependen de redes de sensores y actuadores inalámbricos
12 Aprovechamiento de las técnicas de aprendizaje profundo para proteger la Internet de las cosas en la era del big data
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
