Módulo 1. Informática forense

01 Tipos de investigaciones basadas en computadora
02 El proceso de análisis forense
03 Adquisición de evidencia
04 Sistemas informáticos
05 Proceso de investigación informática
06 Análisis de artefactos de Windows
07 Análisis forense de la memoria RAM
08 Análisis forense del correo electrónico: técnicas de investigación
09 Artefactos de Internet
10 Investigaciones en línea
11 Conceptos básicos de redes
12 Reporte escrito
13 Ética del testigo expert

Módulo 2. Análisis forense móvil

01 Introducción a la ciencia forense móvil
02 Comprender las partes internas de los dispositivos iOS
03 Adquisición de datos desde dispositivos iOS
04 Adquisición de datos a partir de copias de seguridad de iOS
05 Análisis y recuperación de datos de iOS
06 Herramientas forenses de iOS
07 Entendiendo Android
08 Configuración forense de Android y técnicas de extracción de datos previas
09 Técnicas de extracción de datos de Android
10 Análisis y recuperación de datos de Android
11 Análisis de aplicaciones de Android, malware e ingeniería inversa
12 Análisis forense de Windows Phone
13 Análisis de archivos de aplicaciones de terceros

Módulo 3. Tecnologías informáticas inteligentes avanzadas en ciberseguridad y análisis forense

01 Detección de vulnerabilidades de sitios web de Cross-Site Scripting y Phishing mediante aprendizaje automático
02 Una revisión de las técnicas defensivas de seguridad y privacidad para la seguridad cibernética utilizando redes neuronales profundas (DNN)
03 Criptosistema basado en ADN para objetos conectados y seguridad de IoT
04 El papel de la evidencia digital de datos
05 Análisis de Vulnerabilidades del Kernel Utilizando Machine Learning
06 Explotación y crecimiento de las amenazas cibernéticas en tiempos de COVID-19
07 Un panorama de la ciberseguridad en las ciudades inteligentes en la era digital moderna
08 Los fundamentos y el potencial para la ciberseguridad del aprendizaje automático en el mundo moderno
09 Evaluación Cualitativa y Cuantitativa de Algoritmos de Cifrado
10 Análisis e Investigación de Análisis Forense Avanzado de Malware
11 Sistema de detección de intrusiones en la red que utiliza la técnica de clasificación Naïve Bayes para la detección de anomalías
12 Análisis de Seguridad de Datos en Computación Móvil en la Nube para la Ciberseguridad
13 Una revisión integral de las investigaciones de sospechosos de delitos cibernéticos

Módulo 1. Inteligencia artificial y blockchain en análisis forense digital

01 La ciencia forense digital se une a la IA: un punto de inflexión para la cuarta revolución industrial
02 Mitigar y controlar la adicción virtual mediante análisis forense web y aprendizaje profundo
03 Identificación automática de depredadores cibernéticos mediante análisis de texto y aprendizaje automático
04 Enfoque de clasificación de CNN para detectar contenido abusivo en mensajes de texto
05 Detección de chats depredadores sexuales en línea mediante aprendizaje profundo
06 Mejora de la seguridad de los cajeros automáticos en el ámbito forense mediante inteligencia artificial
07 Arquitectura forense de redes para mitigar ataques en redes definidas por software
08 Los efectos conductuales autodestructivos de la adicción virtual en la escena del delito cibernético Investigación de delitos sin víctimas
09 El futuro de la inteligencia artificial en la ciencia forense digital: un enfoque revolucionario
10 Análisis forense digital basado en blockchain: una perspectiva fundamental
11 Identidad forense digital para mejorar la transparencia en la tecnología blockchain utilizando inteligencia artificial
12 Análisis forense de datos de redes sociales en línea en la investigación de la escena del crimen
13 Técnica de preservación de la privacidad basada en Blockchain para registros forenses digitales
14 Algoritmo Blockchain de consenso multinivel para análisis forense digital de datos médicos durante la situación de COVID 19
15 sistemas de gestión de identidad basados ​​en blockchain en análisis forense digital

Módulo 2. Gestión de riesgos en la transformación digital

01 Tsunami de Digitalización Invisible
02 Digitalizacion
03 Riesgos visibles e invisibles
04 El trabajo remoto y el elemento de confianza
05 El surgimiento de la confianza cero y la ecuación de riesgo
06 El Riesgo Humano en el Trabajo
07 Colaboración moderna y amplificación de riesgos
08 Riesgo e impacto interno
09 Ejemplos y escenarios reales
10 Guerra cibernética
11 Introducción a los riesgos regulatorios
12 La Evolución de la Gestión de Riesgos y Cumplimiento
13 El Papel de los Datos y la Privacidad en la Gestión de Riesgos
14 Trabajo remoto y fuerza laboral virtual
15 Automatización y Humanos Virtuales
16 El papel de la IA en la gestión de futuros confinamientos

Módulo 1.  Criptografía y Seguridad de Redes

01 Una descripción general de la seguridad de la red y la información
02 Introducción a la Criptografía
03 Bloquear cifrados y ataques
04 Fundamentos de la teoría de números
05 Estructuras algebraicas
06 Cifrados de flujo y modos de cifrado
07 Funciones hash seguras
08 Autenticación de mensajes usando MAC
09 Autenticación e integridad de mensajes mediante firmas digitales
10 Estándar de cifrado avanzado
11 Números pseudoaleatorios
12 Algoritmos de clave pública y RSA
13 Otros algoritmos de clave pública
14 Gestión e intercambio de claves
15 Autenticación de usuarios mediante Kerberos
16 Autenticación de usuarios mediante certificados de clave pública
17 Seguridad de correo electrónico PGP y SMIME
18 Seguridad de la capa de transporte (TLS) y SSL
19 Seguridad IP (IPsec)
20 Seguridad inalámbrica

Módulo 2. Ransomware y ciberdelincuencia

01 Desarrollo de Stuxnet a Sunburst y Ransomware
02 No seguro, F y O
03 Lecciones aprendidas del ransomware
04 Oleoducto Colonial y Empresas CI
05 Ataque CNA Ransomware y Seguro Cibernético
06 BA, EasyJet y la industria de viajes
07 La desestabilización de los Estados Unidos, los tribunales, la aplicación de la ley y el estilo de vida
08 Teoría de la disuasión y el paso en falso de los cinco ojos
09 Garantizar la Seguridad de la Inseguridad
10 Guerra tradicional, el Gordo, errores cometidos y lecciones aún aprendidas e ignoradas
11 Sesgo de supervivencia
12 Paso en falso del ransomware Air India
13 Vulnerabilidades y ataques a sitios web más comunes
14 La vieja dama de Threadneedle Street y la FCA
15 MITRE CWE y Ransom Task Force
16 Infraestructura Nacional Crítica: El Colapso de una Nación
17 Ataques estatales de EE UU y supervisión continua de la seguridad
18 Conflictos de interés
19 Innovación e Incredulidad
20 Blackbaud, Ciberataques y Demandas Colectivas
21 El cambio económico global más grande del mundo
22 No es ponerse metas demasiado altas, sino ponerlas demasiado bajas y alcanzarlas
23 Evitando el Apocalipsis
24 Si una persona inteligente aprende de sus errores y una persona sabia aprende de los errores de los demás, ¿qué es una persona que aprende de ninguno de los dos conocidos como?

Módulo 3. Ciberseguridad y Hacking Ético

01 Ciberseguridad
02 Seguridad de las redes
03 Seguridad en la nube
04 Seguridad del correo electrónico
05 Seguridad móvil
06 Seguridad en Internet de las Cosas (IoT)
07 Seguridad en la nube
08 Ingeniería social
09 Introducción a la criptografía
10 Reglamentos y normas de ciberseguridad

Módulo 4. Seguridad de la Información

01 Sistemas de gestión de la seguridad de la información
02 ISO 27001
03 Implantación del sistema de gestión de la seguridad de la información

Módulo 5. Liderazgo

01 La inteligencia emocional del líder Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein