Diplomado en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial


El Diplomado en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial te permite desarrollar habilidades fundamentales en la integración de datos biológicos y herramientas de simulación. Al mismo tiempo, explorarás la recuperación y evaluación de información genómica, así como métodos predictivos utilizando secuencias de ARN y proteínas. Además, aprenderás técnicas avanzadas como alineaciones de secuencias múltiples y análisis filogenéticos.

Título Propio: Diplomado en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

En colaboración con la Universidad Guillermo Marconi

Objetivos

Dominar la navegación en bases de datos de secuencias biológicas relevantes.

Aplicar métodos predictivos utilizando secuencias de ARN y proteínas.

Realizar análisis filogenéticos y de evolución molecular con precisión.

Identificar proteínas mediante espectrometría de masas con eficacia.

Comprender y aplicar técnicas de simulación en bioinformática y vida artificial.

Interpretar y analizar redes biológicas y vías metabólicas con profundidad.


Temario (1 Módulos)
Clases en directo y contenido en plataforma

Desata el Poder de los Datos Biológicos

¿Estás preparado para sumergirte en el fascinante mundo de la biología computacional? Imagina dominar las herramientas que revelan los secretos ocultos en las secuencias genéticas, descifrando el lenguaje de la vida misma. Únete a nosotros y conviértete en un pionero de la bioinformática, donde la frontera del conocimiento se expande con cada análisis, cada simulación y cada descubrimiento revolucionario. ¡Inscríbete ahora y desata el poder de los datos biológicos!

 


Clases en vivo

Clase 1. Descubriendo los repositorios de la vida: Bases de datos de secuencias biológicas.

Inmerge en los vastos repositorios digitales que albergan el código genético de innumerables organismos, desde virus hasta plantas y animales.

Clase 2. Desentrañando los misterios ocultos: Recuperación de información de bases de datos biológicas.

Domina las técnicas para extraer y analizar datos cruciales de las bases de datos biológicas, revelando patrones y relaciones clave.

Clase 3. Buscando similitudes cruciales: Evaluación de la similitud de secuencias por pares con BLAST y FASTA.

Explora las poderosas herramientas BLAST y FASTA para identificar similitudes entre secuencias, desentrañando conexiones evolutivas y funcionales.

Clase 4. Navegando por el mapa genético: Navegadores de genomas.

Adquiere habilidades para navegar a través de los genomas completos de diversas especies, descubriendo la ubicación y organización de genes y elementos reguladores.

Clase 5. Descifrando el código de la vida: Anotación del genoma.

Aprende a anotar genomas, asignando funciones putativas a secuencias génicas y elementos reguladores, revelando el potencial biológico oculto.

Clase 6. Revelando el potencial del ARN: Métodos predictivos utilizando secuencias de ARN.

Explora métodos computacionales para predecir la estructura y función de las moléculas de ARN, desvelando su papel en procesos celulares clave.

Clase 7. Desentrañando los secretos proteicos: Métodos predictivos utilizando secuencias de proteínas.

Descubre cómo predecir la estructura tridimensional y la función de las proteínas a partir de sus secuencias, revelando su importancia en el funcionamiento celular.

Clase 8. Alineando el rompecabezas evolutivo: Alineaciones de secuencias múltiples.

Domina las técnicas de alineamiento múltiple de secuencias para reconstruir relaciones evolutivas y descubrir patrones conservados en familias de genes y proteínas.

 


Temario del Diplomado

  1. Bases de datos de secuencias biológicas
  2. Recuperación de información de bases de datos biológicas
  3. Evaluación de la similitud de secuencias por pares: BLAST y FASTA
  4. Navegadores de genomas
  5. Anotación del genoma
  6. Métodos predictivos utilizando secuencias de ARN
  7. Métodos predictivos utilizando secuencias de proteínas
  8. Alineaciones de secuencias múltiples
  9. Evolución molecular y análisis filogenético
  10. Análisis de expresiones
  11. Proteómica e identificación de proteínas por espectrometría de masas
  12. Predicción y análisis de la estructura de proteínas
  13. Redes y vías biológicas
  14. Metabolómica
  15. Genética de poblaciones
  16. Metagenómica y análisis de la comunidad microbiana
  17. Bioinformática traslacional
  18. Métodos estadísticos para biólogos

Para quién es el curso

Biólogos y bioquímicos interesados en análisis computacional.

Ingenieros con interés en simulación y vida artificial.

Estudiantes de posgrado en ciencias biológicas y afines.

Profesionales de la salud con enfoque investigativo.

Programadores con interés en aplicaciones biológicas.

Biólogos evolutivos y ecologistas interesados en análisis molecular.

Docentes de ciencias biológicas y afines buscando actualización tecnológica.


Sobre el Curso

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