01 Arquitectura BI

02 Data Science

03 Big data y bases de datos NOSQL

04 Análisis de datos con Phyton

05 Herramienta PLATEAU

06 Herramienta POWER BI

07 Programación R

08 Regulación y escenarios para el uso del dato

09 Nueva regulación marco europeo privacidad y seguridad

01 Introducción a los sistemas Big Data

02 Arquitectura y Organización de Sistemas Big Data

03 Computación en la nube para Big Data

04 HADOOP: Una plataforma eficiente para almacenar y procesar Big Data

05 Mejoras en Hadoop

06 Chispa

07 Sistemas NoSQL

08 Sistemas NewSQL

09 Redes para Big Data

10 Seguridad para Big Data

11 Privacidad para Big Data

12 Computación de alto rendimiento para Big Data

13 Aprendizaje profundo con Big Data

14 Big Data: estudios de caso y tendencias futuras

01 Introducción

02 Descripción general del proceso de aprendizaje automático

03 Visualización de datos

04 Reducción de dimensiones

05 Evaluación del desempeño predictivo

06 Regresión lineal múltiple

07 k-vecinos-más cercanos (k-NN)

08 El clasificador ingenuo de Bayes

09 Clasificación y árboles de regresión

10 Regresión logística

11 Redes neuronales

12 Análisis discriminante

13 Generar, comparar y combinar múltiples modelos

14 Intervenciones: experimentos, modelado de mejora y aprendizaje por refuerzo

15 Reglas de asociación y filtrado colaborativo

16 Análisis de conglomerados

17 Manejo de series temporales

18 Pronóstico basado en regresión

19 Métodos de suavizado

20 Análisis de redes sociales

21 Minería de textos

22 Ciencia de datos responsable

23 Casos

01 Big Data

02 Sistemas de almacenamientos de datos

03 Diseño de un proyecto de Big Data

Ejemplo para implantar una plataforma Big Data en X

Diseño y desarrollo de una guía para implementar un ambiente Big Data

Proyecto de Big Data de predicción del riesgo de reincidencia delictiva

Implantación en una empresa de una solución de Business Intelligence

Implantación de una solución de Business Intelligence para analizar redes sociales

Big data en casos reales